冏冏有神

fanglinsg 发表于 20-4-2014 11:27
这么说你还没有自己投钱真正通过市场来赢钱，只是做了模型希望别人能够籍此模型来预期能够赢钱。。。
难怪 ...

要与时俱进啊大姐，不要小看了大数据分析，马云靠过时的 B2C，B2B套出来的现金，全部都压在云计算和大数据分析上了。

冏冏有神

flyover2010 发表于 20-4-2014 12:55
兵役诡诈，没有一定的章法。
并且频繁交易会损失很多交易费用，股票经纪们所乐见。
...

数学的奥妙，岂是文科生所能理解的。。。

冏冏有神

flyover2010 发表于 20-4-2014 13:04
兄弟，本人可是物理状元啊，逻辑攻伐能力孤独求败~~
看过生命原理没？可有破绽？
...

学物理的居然会推崇没有章法。。。

fanglinsg

冏冏有神 发表于 20-4-2014 12:44
要与时俱进啊大姐，不要小看了大数据分析，马云靠过时的 B2C，B2B套出来的现金，全部都压在云计算和大数 ...

我不可能小看大数据电脑分析哦？！我儿子就是在美国工作了三年以后又再考入卡内基麦隆大学读大数据专业去了。他上周还拒绝了去S&P公司做假期实习工的邀请，情愿去匹茨堡另外一间小的起步公司干活。。。他说就是因为这家公司乱乱评级，才搞出来2008年的世界金融危机。。。他感觉很不好，记忆犹新。。。
我让他自己做最后的决定。。。不过我本人还是希望他能够到这间世界知名的评级公司去体验一下华尔街的紧张生活。。。
但是，你在这么大的股票市场只看五分钟图来做模型，显然不是什么大数据，而是数据太小，骗线太多，杂音也太多了。。。
正如楼上别的网友告诉你那样：在五分钟里面频繁进出操作股票，有极大可能最后是在为券商打工赚手续费。。。而60%的胜率显然也太低了一点啊？，
我不看什么1950年以来的大数据，还能够有80%以上的外汇操作胜率呢。。。
恕我直言，如果你自己不懂金融理财的基本知识，又不要与时并进去下功夫好好学习，想要来什么搞股票自动操作模型，有很大概率是会失败的。。。
说到底，我认为大数据和电脑一样，都是要靠人来运用的工具。所以，没有学好做人还是很难成功的。。。

冏冏有神

fanglinsg 发表于 20-4-2014 14:19
我不可能小看大数据电脑分析哦？！我儿子就是在美国工作了三年以后又再考入卡内基麦隆大学读大数据专业去 ...

我何时说过只看5分钟的数据？你要是不懂而你儿子既然懂这个，不如请教他一下。
下一刻的趋势，要根据这个股的年历史数据，季历史数据，月历史数据，星期历史数据，EOD 历史数据，小时历史数据，一直推算到分钟，换句话说，每个趋势都要分析它的祖宗十八代的资料。每个 broker 都有自己的推算方式，上面这些推算，他自己7,8分钟可以算一个股，而换成电脑程序，1-2s可以算一个，还是在笔记本上做演示。换成可用的系统，要在极端的时间内把譬如 SGX 上千个股的趋势都计算完成，然后选出符合设定的股，再手工过滤或者直接电脑交易，这就要极强的服务器架构和线路。股票交易到了这个阶段，已经不是考校交易员的经验，而是看数据分析师的敏感度，程序员的功力，和硬件投资了。

mianmiangian

真心认为理财版给人很正面的鼓励。如果早些认识理财版可能本人的经济环境会不同了。

Jerry2020

如果真心脚得模型賺钱可靠，应该拿出白银砸进去賺白花花的银子，这么好的事情不需要更别人分享^_^

小五

Jerry2020 发表于 20-4-2014 17:08
如果真心脚得模型賺钱可靠，应该拿出白银砸进去賺白花花的银子，这么好的事情不需要更别人分享^_^ ...

这也不一定是完善了的版本, 可能是半成品需要持续投入所以要拉钱赞助。其实我也不需要高达60%或80%的准确率, 只要'保证'有51%的准确率或以上就行。

冏冏有神

Jerry2020 发表于 20-4-2014 17:08
如果真心脚得模型賺钱可靠，应该拿出白银砸进去賺白花花的银子，这么好的事情不需要更别人分享^_^ ...

1. 模型不是有了就可以用。个人来说，没有做分布计算的机群的能力。
2. 60%只是理想状态，实际应用中，还应该加上风险控制的影响。
3. 通常计算结果是提供给交易员参考。
4. 限定金额范围内做理想状态的 algorithmic trading，因为金额限定，所以盈利或者损失都在控制内。
5. 银行早就在这么做了。实际效果因人而异或者说，因各自分析公式而已，据我所知，本地 OCBC交易部门的 algorithmic trading 做得最为成功。


算法交易，其实就是模拟一个  broker 人为地分析各种图和数据的过程，剔除了个人偏好和内幕。这样来看，其实跟手工分析一样，只不过速度快点罢了。

lainm

看得出来楼主和某个逗比不理解高频交易。别的不想多说，只想装逼般的说一句：学无止境。